Yapay Sinir Sistemlerinin Tasarımı

 

 

 

       DERSİ ALMAK İSTEYEN ÖĞRENCİLERİN DİKKATİNE !!!

 DAHA ÖNCE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE İLGİLİ DERS ALMAMIŞ ÖĞRENCİLER BU DERSİ ALAMAZLAR.

      Kaynaklar
  • S. Haykin, Neural NetworksA Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999.

  • J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995.
  • J. Hertz, A. Krogh, R.G. Palmer, Introduction to the Theory of Neural Computation, Addison Wesley, 1991.
  • L. Fauset, Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications, Prentice Hall, 1994.
  • M.T., Hagan, H.B., Demuth ve M, Beale, Neural Network Design, PWS Publishing, Boston, 1996.
  • F. M., Ham, Principles of Neurocomputing for Science & Engineering, McGraw-Hill, New York, 2001.

geri dön

Sınav Tarihleri

Final sınavı daha sonra belirlenecektir.     

geri dön

Linkler

Kohonen Networks

Kohonen's Self Organizing Feature Maps

Self Organizing Maps

Simple Competitive Learning, Learning Vector Quantization

geri dön

 



Bu sayfa en son 07 Nisan 2009'da güncellendi.
info:tulay@yildiz.edu.tr