Nöron Ağları ve Uygulamaları

 

 

 

Ara sınav ve ödev notlarını görmek için tıklayınız.

Final ödevi için tıklayınız.

 

SEMİNERLE İLGİLİ YAPILACAKLAR

SUNUŞ SIRASINDA: 

  • Problemin (konunun) ne olduğu açık bir şekilde ortaya konacak.
  • Konu ile ilgili literatür taraması yapılacak ve özellikle son yıllarda o konuda yapılmış makaleler incelenecek.
  • Nöron ağları dışında bu problemin nasıl ve hangi metodlarla çözüldüğü, problemin nöron ağları ile nasıl çözüldüğü (hangi tip ağ yapısı ve öğrenme algoritması kullanılmış, v.s.), nöron ağlarının ve diğer metodların karşılaştırılması yapılacak
  • Sunuşlar powerpoint veya tepegöz kullanılarak yapılabilir. Gerekli olan cihaz önceden bildirilmelidir.

Önemli not: Sizden kesinlikle bir uygulama yapmanız istenmiyor, başkalarının yaptığı çalışmalar incelenecek.

SUNUŞ SONRASINDA:

Seminer raporunda sırasıyla olması gerekenler:

  • İncelediğiniz konu (problem) hakkında detaylı bilgi.
  • Nöron ağları dışında bu problemin nasıl ve hangi metodlarla çözüldüğü,
  • Problemin nöron ağları ile nasıl çözüldüğü (hangi tip ağ yapısı ve öğrenme algoritması kullanılmış, v.s.)
  • Nöron ağlarının ve diğer metodların karşılaştırılması
  • Referanslar. (İncelemenize temel olan makale(ler)in kopyaları rapora eklenecektir.)

Önemli not: Seminer için ayrı detaylı bir rapor hazırlanacak, sunuşunuzun kopyası rapor olarak verilmeyecektir. Sunuş ve seminer raporu elektronik ortamda da ayrıca verilecektir.

Seminer raporları en geç 28 Aralık 2006, Saat:13.00'e kadar teslim edilecektir.

Seminer sunuş tarihleri : (isteyenler bana önceden bildirmek koşulu ile kendi arasında sunuş günlerini değiştirebilirler.) 

Sunumlar 15 dakika ile sınırlıdır. 5 dakika da soru cevap bölümü olacaktır.

21 Aralık 2006

 28 Aralık 2006

   Senem Makal 

   (Otomatik hedef tanıma)

   M. Can Bayram

   (Biyometri)

   Özgür Deniz Miçooğulları

   (Karakter tanıma)

   Kemal Günsay

   (Araç kontrolü)

   Ufuk Özkaya

   (Yüz tanıma)

   Pınar Özkan

   (Görüntü tanıma)

   Muhammet Balcılar

   (Ses tanıma)

   Nurcan Gökkaya  

   (Görüntü sıkıştırma)

   Ebru Arıkan

   (Üretimde verim)

   Salih Demirel

   (Tıp alanındaki uygulamalar)

   Ali Önder Biliroğlu

   (Optimizasyon)

   Beril Sırmaçek

   (Robotik)

   Çiğdem Erol

   (Trafik akış kontrolü)

   Mehmet Doğan

   (Sanal ortamlarda YSA'lar)

   Oğuz Öktem

   (Eleman modelleme)

   Emrah Güven

   (Kaotik zaman serilerinin kestirimi)

   Mehmet Akif Kılıç

   (Askeri uygulamalar)

   Mehmet Fatih Gök

   (Uzaktan algılama)

   Gökçe Aydın

   (İnşaat Müh.deki uygulamalar)

 

Seminer Konuları :

  • Asynchronous motor control

  • Automatic target recognition

  • Biometry

  • Chaotic time series prediction

  • Character recognition

  • Chip fabrication yields

  • Damaged product identification

  • DC motor control

  • Device modelling

  • Electronic circuit board diagnosis

  • Face recognition

  • Financial applications

  • Gesture-based communication

  • Image compression

  • Image recognition

  • Machine condition monitoring and diagnosis

  • Medical applications

  • Military applications

  • Process control

  • Remote sensing

  • Road driving vehicle controller

  • Robotics

  • Signature and fingerprint recognition

  • Soft sensors

  • Texture analysis

  • Tracking

  • Traffic flow control

geri dön

Kaynaklar

  • S. Haykin, Neural NetworksA Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999.

  • J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995.
  • J. Hertz, A. Krogh, R.G. Palmer, Introduction to the Theory of Neural Computation, Addison Wesley, 1991.
  • L. Fauset, Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications, Prentice Hall, 1994.
  • M.T., Hagan, H.B., Demuth ve M, Beale, Neural Network Design, PWS Publishing, Boston, 1996.
  • F. M., Ham, Principles of Neurocomputing for Science & Engineering, McGraw-Hill, New York, 2001.
  • M.Uzunoğlu, A.Kızıl, Ö.Ç.Onar, Her Yönü ile MATLAB, Türkmen Kitabevi, İstanbul, 2003.
  • E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.

geri dön

Faydalı linkler : 

Neural Networks, Neuroscience and Relevant Mathematics

An introduction to Neural Networks (book)

IDIAP Neural Network Home Page

An introductory online course

An extensive list of links regarding Neural Network products and research

geri dön

Sınav Tarihi : 

14 Aralık 2006,  Saat : 11.00,  Yer : A203

geri dön

01

 

 


Bu sayfa en son 4 Ocak  2007'de güncellendi.
bilgi : tulay@yildiz.edu.tr